Every figure in the report points to one of these sources. Each URL was verified to resolve before being cited, and when an institution's portal blocks automated access, the note says how the data was actually obtained.
Plan Nacional de Inteligencia Artificial, abril de 2026
https://www.portal.atdt.gob.mx/wp-content/uploads/2026/06/Plan-Nacional-de-IA.pdfPublished: 2026-04 · Accessed: 2026-09-08
Methodology note: Documento de 28 páginas. Todo el conteo léxico se hace sobre su cuerpo, 6,746 palabras, recortando portada, índice y bibliografía: contar sobre el PDF entero repite los títulos de sección y suma las 19 entradas bibliográficas. La URL canónica devuelve 403 a cualquier cliente automatizado, en los dos dominios del portal, así que el fichero se descargó del espejo que publica la Asociación Mexicana de Contadores Públicos. Por eso el repositorio guarda el SHA-256 del PDF medido, 16b2e1aa13603e556d0cfe66053242297610487c83b1b9e1b25da00ba8f28b54: un conteo de palabras sobre un documento que no se puede volver a descargar de la fuente no se sostiene sin la huella del fichero exacto que se contó.
Agenda 2030, Inteligencia Artificial. Metas y proyectos
https://www.gob.mx/atdt/agendas/2030/inteligencia-artificialPublished: 2026 · Accessed: 2026-09-08
Methodology note: Página de agendas de la ATDT, que sí declara metas a 2030 y un avance de certificaciones en 2026. Se cita aparte del Plan porque esas metas NO están en el Plan: quien se las atribuye las está tomando de aquí. El portal presenta un reto anti-bot a las peticiones automatizadas.
Principios de Chapultepec. Declaración de ética y buenas prácticas para el uso y desarrollo de la IA
https://secihti.mx/wp-content/uploads/2026/02/Principios_Chapultepec_F.pdfPublished: 2026-01-29 · Accessed: 2026-09-08
Methodology note: Decálogo presentado el 29 de enero de 2026, primer marco ético oficial del Gobierno de México en la materia y base del primer pilar del Plan. No es norma: no crea obligaciones, no designa autoridad y no prevé sanción. El reporte lo describe como lo que es, una declaración.
Censos Económicos 2024, resultados definitivos. Comunicado de prensa 79/25, 24 de julio de 2025
https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2025/ce/CE2024_def.pdfPublished: 2025-07-24 · Accessed: 2026-09-08
Methodology note: Los Censos Económicos 2024 preguntaron por primera vez en la historia del país si la unidad económica usaba sistemas de inteligencia artificial. Es un censo de 5,468,180 unidades económicas del sector privado y paraestatal, no una encuesta. El 2.1 por ciento está calculado sobre las 1,266,352 unidades que usaron herramientas digitales, no sobre el universo censal ni sobre las que usaron internet: confundir las tres bases multiplica el resultado. Los microdatos no son de descarga libre, el acceso es indirecto mediante tabulado especial de pago, así que este comunicado es la fuente y no un atajo.
Censos Económicos 2024, resultados definitivos por entidad federativa. Comunicados 80/25 a 111/25, 24 de julio de 2025
https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2025/ce/CE_2024_Def_Qro.pdfPublished: 2025-07-24 · Accessed: 2026-09-08
Methodology note: Un comunicado por entidad, numerados en orden alfabético desde el 80/25. La URL enlaza el de Querétaro como muestra; el repositorio guarda los 31 publicados. Faltan dos cosas, y las dos se declaran como huecos en vez de estimarse: el INEGI no publica el comunicado definitivo del Estado de México, y el ausente es el 94/25, el único número sin fichero del rango, que es exactamente donde cae esa entidad en el orden alfabético; y el comunicado de Zacatecas sale con una errata, dice "los datos revelaron que las unidades emplearon internet" sin la cifra, así que ese dato queda vacío.
Censos Económicos 2024, resultados oportunos. Tecnologías digitales de información y comunicación
https://www.inegi.org.mx/contenidos/programas/ce/2024/doc/ro_inftics_ce24.pdfPublished: 2025-01-23 · Accessed: 2026-09-08
Methodology note: Se cita para documentar un hueco, no para sostener una cifra del reporte. En esta lámina la inteligencia artificial NO aparece como categoría: va sumada dentro de una barra de "otras tecnologías" que junta impresión tridimensional, IA y robótica avanzada, y solo la nota al pie revela qué contiene. Solo la serie definitiva las desglosa. La lámina entrelaza tres gráficas al extraerse el texto, de modo que el valor de una barra puede quedar más cerca del rótulo de otra: el porcentaje se aísla descartando los valores pegados a las etiquetas de la gráfica de comunicación.
Nota a las personas usuarias: corrección de los Censos Económicos 2024
https://www.inegi.org.mx/contenidos/programas/ce/2024/doc/nota_cifras_c.pdfPublished: 2025-09-05 · Accessed: 2026-09-08
Methodology note: El 5 de septiembre de 2025 el INEGI corrigió los Censos Económicos 2024. Entre las variables corregidas está literalmente "tipo de tecnología digital utilizada para el desarrollo de las actividades del establecimiento", que es la que sostiene este reporte. Por eso solo se usa la serie definitiva: cualquier cifra tomada de los resultados oportunos de enero de 2025 quedó superada, incluida la infografía donde la IA ni siquiera aparece desglosada, sino sumada dentro de "otras tecnologías" junto con la impresión 3D y la robótica avanzada.
La adopción de IA en la manufactura mexicana se asocia con retornos medibles. Comunicado del 5 de junio de 2026
https://www.gob.mx/se/prensa/la-adopcion-de-ia-en-la-manufactura-mexicana-se-asocia-con-retornos-medibles-18-8-en-produccion-y-5-4-en-salariosPublished: 2026-06-05 · Accessed: 2026-09-08
Methodology note: La Secretaría de Economía difunde el estudio "México Inteligente" del Centro México Digital, hecho sobre los microdatos de los Censos Económicos 2024 para 33,316 unidades manufactureras. No hay que confundirlo con el otro documento del mismo centro que este reporte cita, el de febrero de 2026, que es el que trae el desglose por tamaño de empresa sobre todos los sectores: son dos documentos, con dos fechas, dos alcances y dos editores, y el reporte los confundió en dos capítulos antes de separarlos. Sus cifras se publican como reportadas y en fichero aparte: no las calculamos nosotros y los microdatos no son de descarga libre, así que no se pueden reproducir desde fuera. Vale como segunda institución federal que mide el mismo nivel de adopción, y es el contraste del reporte: una dependencia mide que adoptar IA paga, y el Plan de otra no trae instrumento para lograrlo. La trampa está en el término de comparación. El comunicado añade un 19.1 por ciento de la OCDE sin decir de qué año es, y la base de la propia OCDE lo fecha: 8.73 en 2023, 14.28 en 2024 y 20.30 en 2025. El 19.1 es del orden de 2025 y la cifra mexicana es de 2023, así que la comparación que difunde el gobierno pone un año contra otro. Este reporte la publicó así una vez y la corrigió con fecha.
Manual de Programación, Presupuesto y Ejercicio del Gasto Público 2027, anexos. Anexo 3: Catálogo de Programas Sujetos a Reglas de Operación
https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/1098765/Anexos_del_Manual_de_Programacion_Presupuesto_y_Ejercicio_del_Gasto_Publico_2027.pdfPublished: 2026-08-19 · Accessed: 2026-09-15
Methodology note: Documento de planeación que la SHCP emitió el 19 de agosto de 2026, tres semanas antes de entregar el paquete económico. Su anexo 3 lista los programas sujetos a reglas de operación de 2027, que es la modalidad que entrega subsidios a beneficiarios identificados y, por tanto, la forma que tendría un bono tecnológico o un crédito con contraparte. NO es la lista completa. El propio manual define dos modalidades de subsidio, y aquí solo se revisó una: la S, sujeta a reglas de operación. La otra es la U, sujeta a lineamientos, que el manual describe como subsidios entregados mediante convenios al sector privado para fomentar actividades económicas prioritarias, es decir exactamente donde podría seguir escondido un instrumento de adopción. El 15 de septiembre no se pudo revisar; el 18, con el Proyecto de Decreto en la mano, se acotó, y ese mismo día se cerró con el Analítico de Claves del propio paquete: 34 programas U con clave en 2027, ninguno en Economía, Secihti ni ATDT, y ninguno de adopción tecnológica (fuente shcp_ppef2027_analiticos).
Proyecto de Presupuesto de Egresos de la Federación para el Ejercicio Fiscal 2027. Proyecto de Decreto
https://www.ppef.hacienda.gob.mx/work/models/PP3F2709/PPEF2027/yik327fP/paquete/egresos/Proyecto_Decreto.pdfPublished: 2026-09-09 · Accessed: 2026-09-18
Methodology note: El primer presupuesto escrito después de que el Plan Nacional de IA existiera: el paquete se entregó a la Cámara el 8 de septiembre de 2026 y el PDF está fechado el 9. Son 252 páginas, medidas con el mismo método que el Plan y el informe de Economía; el conteo de palabras y de términos vive en el dataset, no en esta nota. La trampa es la ruta: el índice del paquete sirve HTML pero no expone enlaces a los PDF, que llevan un token de sesión en la ruta, y por eso el seguimiento del 15 de septiembre registró un 404 para este documento. Con la ruta exacta el servidor responde 200; el repositorio guarda la huella SHA-256 del fichero medido, d091a86d74ef581b07d07ca2d6de32169e144d8a2d3273ff43271bab3c5e64f9. Los tomos y los analíticos no tenían ruta conocida hasta ese mismo día: el par de tokens de esta ruta abre también los suyos (fuentes shcp_ppef2027_analiticos y shcp_ppef2027_tomos). Dos cosas que este documento no permite: atribuir importes a filas de los anexos transversales, porque pypdf extrae la columna de importes separada del texto, y cerrar la lista de programas de modalidad U, porque los anexos son transversales y no un catálogo; esa lista la cierra el Analítico de Claves. El único importe que se publica de aquí es el total del Ramo 55, que sale de la tabla de totales por ramo y coincide, peso por peso, con la suma de las claves del analítico.
Proyecto de Presupuesto de Egresos de la Federación 2027. Analíticos presupuestarios: Analítico de Claves (ramos), catálogos de ramos, unidades responsables y programas presupuestarios, y cartera de inversión
https://www.ppef.hacienda.gob.mx/es/PPEF2027/analiticos_presupuestariosPublished: 2026-09 · Accessed: 2026-09-18
Methodology note: Cinco ficheros del propio paquete económico, leídos el 18 de septiembre de 2026. El Analítico de Claves trae las 96,455 claves presupuestarias con importe del proyecto, 8.69 billones de pesos; los catálogos le ponen nombre a cada ramo, unidad y programa; la cartera lista los 1,015 proyectos de inversión con asignación. La página los enlaza con rutas sin token que devuelven 404 a cualquier cliente; con el par de tokens de la ruta del Proyecto de Decreto responden 200, y el repositorio guarda cada fichero con su SHA-256 (ac01.xlsx: 5a434dbf38a03c4570ed770420728e4f28a030d908fea35621765653b699913f). Dos trampas que la prosa respeta: el analítico solo lista claves con importe, así que un programa del catálogo sin clave (205 de 691) se publica como sin clave, no como cero pesos; y la cartera del fichero es solo la de proyectos con asignación. La guarda es de coincidencia: el total del Ramo 55 que sale de sumar sus 399 claves es, peso por peso, el de la tabla de totales del decreto, o la curaduría aborta.
Proyecto de Presupuesto de Egresos de la Federación 2027. Tomos: estrategia programática del Ramo 55, Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones, y del Ramo 38, Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación
https://www.ppef.hacienda.gob.mx/es/PPEF2027/ramo55Published: 2026-09 · Accessed: 2026-09-18
Methodology note: Cada ramo publica en los tomos una estrategia programática con lo que hará en el año. Las dos que toca el reporte se contaron enteras con el método del decreto: pypdf, conteo por subcadena cotejado con el tolerante a palabras partidas, y el contexto literal de cada aparición en el dataset. La del Ramo 55 tiene 4 páginas y 1,139 palabras, y la expresión inteligencia artificial no aparece; la del Ramo 38 tiene 6 páginas y 1,928 palabras, nombra a Coatlicue tres veces y la inteligencia artificial una, sin importe, capacidad ni fecha, y por eso entra como cuarta fila de la tabla del reloj, medida con las mismas reglas que los comunicados de la Secihti. El PDF está fechado el 4 de septiembre de 2026; la fila lleva la fecha de entrega del paquete, el 8. Las páginas de cada ramo enlazan sus PDF con rutas sin token que devuelven 404; con el par de tokens del decreto bajan con 200. Huellas SHA-256: r55_ep.pdf 2d6524ed37f0c3edc6acf591d6be79b9568131b24504e9a335fc1c6c24ce3799; r38_ep.pdf 7586cb4c67eecba6c84004a231c4bc9e994787acb0a789f2f654df478daceca5.
DECRETO por el que se otorgan estímulos fiscales para apoyar la estrategia nacional denominada "Plan México", para fomentar nuevas inversiones, que incentiven programas de capacitación dual e impulsen la innovación
https://dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5747410&fecha=21/01/2025Published: 2025-01-21 · Accessed: 2026-09-16
Methodology note: Es el instrumento fiscal de adopción tecnológica que tiene México, firmado quince meses antes del Plan Nacional de IA. Se lee entero, no por resumen: las cifras del reparto están escritas en castellano ("28 mil 500 millones") y se leen del texto, comprobando que las dos bolsas sumen el total que el propio decreto declara. La página del DOF trae su propio cascarón, con un aviso legal que menciona la imagen digitalizada, así que el cuerpo se recorta entre el sello del Escudo Nacional y la fórmula de cierre: contar sobre la página entera devuelve el aviso y no el decreto. Lo que el decreto define como innovación se cita literal, porque la definición es el dato.
Segundo Informe de Labores 2025-2026
https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/1100395/2_IL_ECONOMIA_2025-2026_VF.pdfPublished: 2026-09 · Accessed: 2026-09-16
Methodology note: El informe anual de la dependencia que opera el decreto de estímulos. Se cuenta con el mismo método que el Plan Nacional de IA, porque una comparación entre dos documentos medidos de distinta forma no es una comparación. Se cuenta sobre el documento entero, con portada, índice y anexos, y eso es deliberado: inflar el texto solo puede hacer que un cero deje de serlo, así que una ausencia medida sobre todo el documento es una ausencia. La trampa que sí importa es "pyme": contada como subcadena sale 51 veces porque cuenta cada "MIPYME", y suelta sale 5. El descuento viaja en la columna "excluded" del dataset, no escondido en el código. Hay una segunda trampa, y esa cambia a quién se le atribuye un resultado: el informe archiva "841,156 MIPYMES digitalizadas" bajo el epígrafe de Crece tu MIPYME con Pagos Digitales y en la misma frase declara el periodo, del 1 de septiembre de 2025 al 30 de junio de 2026, mientras que la iniciativa se lanzó el 11 de diciembre. Tres meses y medio del conteo son anteriores al programa y el documento no separa lo uno de lo otro, así que la cifra vale como escala del alcance del Estado y no como resultado de esa iniciativa.
Primer Informe de Labores 2024-2025
https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/1019229/1er_IL_ECONOMIA_2024-2025.pdfPublished: 2025-09 · Accessed: 2026-09-16
Methodology note: Se usa para una sola cosa, y es la que más pesa del capítulo: es el único documento donde el gobierno describe con palabras un proyecto aprobado bajo el decreto del Plan México, en vez de contarlo. Lo que describe es la adquisición de maquinaria nueva. El script aborta si esa descripción deja de estar o deja de ser una compra de maquinaria, porque entonces el capítulo estaría citando algo que ya no dice el informe.
Artificial intelligence by size class of enterprise (isoc_eb_ai)
https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ai/default/tablePublished: 2026-06-15 · Accessed: 2026-09-16
Methodology note: Es la única serie de adopción de IA por empresas que mide exactamente la misma base que la cifra mexicana de 8.0 por ciento: empresas con diez o más personas ocupadas. Sin esa coincidencia de base la comparación sería otra confusión de universos. Lo que no coincide es el instrumento: Eurostat lo mide con una encuesta dedicada al uso de tecnologías que pregunta por varias técnicas y suma a quien use cualquiera, y la cifra mexicana sale de un solo sí o no dentro de una lista de nueve herramientas de un censo económico. Cuánto mueve eso el resultado no se sabe y el reporte no lo estima: lo declara y compara igual, porque no hay nada mejor. Se consulta por API, indicador E_AI_TANY y unidad PC_ENT: con un código parecido pero equivocado la API responde 200 y devuelve el cubo vacío, que es la peor forma de fallar porque parece que Europa no tiene datos. Eurostat no mide todos los años (2021, 2023, 2024 y 2025, sin 2022), así que el reporte publica los saltos entre años que existen y no una media anual que no correspondería a ningún año real.
ICT Access and Usage by Businesses (DSD_ICT_B), indicador G14_B: empresas que usan inteligencia artificial
https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_ICT_B%40DF_BUSINESSESPublished: 2026-01 · Accessed: 2026-09-16
Methodology note: Es la base de la que sale el promedio de la OCDE que circula en México, y se consulta por su API de SDMX porque la página y la nota de prensa devuelven 403 a cualquier cliente automático. Mide la misma base que la cifra mexicana: empresas con diez o más personas. Dos cosas importan de aquí. La primera es la serie completa, que fecha el dato: 8.73 por ciento en 2023, 14.28 en 2024 y 20.30 en 2025, así que el 19.1 que difunde el comunicado de la Secretaría de Economía es del orden de 2025 y no de 2023. La segunda es que México NO aparece en esta base: siendo país miembro, no reporta el indicador, de modo que el promedio con el que se le compara se calcula sin él. El script aborta si alguna vez aparece, porque eso sería una medición nueva.
Inteligencia artificial en México: de la promesa al impacto económico. Adopción empresarial e implicaciones económicas
https://centromexico.digital/wp-content/uploads/2026/02/IA_en_Mx.pdfPublished: 2026-02 · Accessed: 2026-09-16
Methodology note: Es la única tabla publicada que desglosa la adopción de IA en México por tamaño de empresa, calculada sobre los microdatos del Censo Económico 2024, que no son de descarga libre. Por eso va marcada como reportada y no como oficial: nadie fuera del estudio puede reproducirla. Sus clases de tamaño no son idénticas a las europeas (11-50 contra 10-49, 51-250 contra 50-249, 251+ contra 250+) y el reporte lo dice, porque callar una diferencia de bases es el error que persigue en todo lo demás. Una advertencia más: el cuerpo del estudio da 8.0 por ciento para las empresas de diez o más personas, que es la cifra que repite el comunicado de la Secretaría de Economía y la que usa este reporte, pero un anexo del mismo documento usa 9.4 por ciento para lo que llama el nivel actual mexicano.
México presenta Coatlicue, supercomputadora mexicana pública más grande de América Latina
https://secihti.mx/sala-de-prensa/mexico-presenta-coatlicue-supercomputadora-mexicana-publica-mas-grande-de-america-latina/Published: 2025-11-26 · Accessed: 2026-09-16
Methodology note: Es el documento donde el gobierno declara por primera vez la capacidad de Coatlicue: 314 PetaFLOPS y 14,480 GPUs. Importa tanto por lo que dice como por lo que no dice. Los 24 meses del proyecto los cuenta "desde la planeación y el modelo de gestión hasta su puesta en operación", que no es lo mismo que el Plan, donde los 24 meses arrancan con la construcción. Y no declara ninguna fecha de inicio de obra. El script aborta si alguna vez la declara, porque entonces el capítulo cambia.
Instalación del Comité de Supercomputadora Coatlicue impulsa soberanía tecnológica
https://secihti.mx/sala-de-prensa/instalacion-del-comite-de-supercomputadora-coatlicue-impulsa-soberania-tecnologica-secihti-y-atdt/Published: 2026-06-05 · Accessed: 2026-09-16
Methodology note: El comunicado que instaló el comité técnico del proyecto, cinco meses después de la fecha en la que el propio Plan dice que arrancó la construcción. No trae capacidad, no trae fecha de obra y no trae la palabra agosto. Lo que sí trae, y va en futuro, es dónde estará la máquina: anuncia que Coatlicue "se ubicará en el IPN, Unidad Zacatenco". Cinco meses después de la fecha en la que el Plan dice que ya se construía, el documento oficial sigue anunciando el emplazamiento. Varios medios publicaron ese mismo día que la construcción iniciaría en agosto: el reporte no dice que se lo inventaran, dice que no está en el comunicado de ese día, que es lo único comprobable. Se mide sobre el texto completo de la página, y el script aborta si el recorte deja menos de 1,500 caracteres, porque una ausencia medida sobre media página no es una ausencia.
Lista TOP500 de noviembre de 2025
https://www.top500.org/lists/top500/list/2025/11/Published: 2025-11 · Accessed: 2026-09-08
Methodology note: Es la lista vigente cuando el ATDT publicó el Plan, en abril de 2026, y por tanto la que corresponde para valorar la afirmación de que Coatlicue será "aproximadamente siete veces superior a la mayor supercomputadora actualmente en operación en la región". La lista publica dos medidas por sistema, Rmax (rendimiento medido con Linpack) y Rpeak (pico teórico), que siempre difieren y a veces al doble. México no tiene ningún sistema en ella.
Lista TOP500 de junio de 2026
https://www.top500.org/lists/top500/list/2026/06/Published: 2026-06 · Accessed: 2026-09-08
Methodology note: La lista vigente al corte del reporte. Se publica junto a la de 2025 para que se vea que el blanco se mueve: Harpia, de Petrobras, pasó de 56.60 a 75.20 petaflops Rmax entre una lista y la siguiente. México sigue sin ningún sistema en ninguna de las dos; Brasil tiene diez y Argentina uno. El reporte no dice nada aquí sobre el avance de la obra de Coatlicue: la fecha de arranque no está en ningún comunicado oficial y el capítulo del calendario explica por qué.
Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025
https://indicelatam.cl/wp-content/uploads/2025/10/Documento_ILIA_2025.pdfPublished: 2025-10 · Accessed: 2026-09-08
Methodology note: El propio Plan lo cita y reproduce una de sus gráficas, así que es una fuente que no puede desconocer. Se usa solo para situar a México en la región, nunca para sostener una cifra de adopción empresarial: el ILIA mide madurez institucional, inversión, talento e infraestructura, no cuántas empresas usan IA.