INEGI measured artificial intelligence use by Mexican firms for the first time: 2.1% of those using digital tools. Mexico's National AI Plan carries no instrument to move it.
Data cut-off: 2026-09-16 · Updated 2026-09-18
AI use among units with digital tools
2.1 %
eighth of nine tools
Period: 2023
Distance between first and last state
5.4x
Nuevo León 4.9 % · Tlaxcala 0.9 % · between 5.1 and 5.8 with rounding
Period: 2023
Times Coatlicue exceeds the region’s largest
5.55x
The Plan claims 7x, without declaring the unit
Period: 2025-11
Harpia, 56.6 PF Rmax
Large firms: Mexico against the European Union
17.0 % · 30.5 %
The only size bracket where Mexico lagged
Period: 2023
Percentage of the 1,266,352 units that used some digital tool.
| Search engines | 83.8 |
| Repositories | 57.4 |
| Online stores | 42.5 |
| Remotely controlled devices | 40.5 |
| Cloud services | 29 |
| Big data analysis | 23.7 |
| Three-dimensional printing | 2.2 |
| Artificial intelligence | 2.1 |
| Advanced robotics | 1.2 |
31 states. Same base as the national figure: percentage of units that used some digital tool, not of the whole census. INEGI does not publish the definitive bulletin for the State of Mexico.
| Nuevo León | 4.9 |
| Quintana Roo | 4.2 |
| Sinaloa | 3 |
| Campeche | 2.9 |
| Tamaulipas | 2.8 |
| Ciudad de México | 2.7 |
| Yucatán | 2.6 |
| Coahuila de Zaragoza | 2.5 |
| Chihuahua | 2.3 |
| Baja California | 2.2 |
| Baja California Sur | 2.2 |
| Jalisco | 2.2 |
| Tabasco | 2.2 |
| Sonora | 2.1 |
| Veracruz de Ignacio de la Llave | 2.1 |
| Guanajuato | 2 |
| Querétaro | 2 |
| Colima | 1.7 |
| Morelos | 1.6 |
| Chiapas | 1.5 |
| San Luis Potosí | 1.5 |
| Durango | 1.4 |
| Aguascalientes | 1.3 |
| Zacatecas | 1.3 |
| Guerrero | 1.2 |
| Hidalgo | 1.2 |
| Michoacán de Ocampo | 1.2 |
| Puebla | 1.2 |
| Oaxaca | 1.1 |
| Nayarit | 1 |
| Tlaxcala | 0.9 |
Over the 6,746 words of the document's body. For each term the literal context of every occurrence is published, up to ten; above ten it is only counted.
aís, cerrar brechas en formación y capital humano, y vincular el desarrollo tecnológico con la empleabilidad, la consolidación de un mercado interno robusto y la inserción de México en los circuitos glob
e IA. Con ello, se busca generar trayectorias laborales de alta especialización, fortalecer la empleabilidad, y asegurar que el conocimiento producido en el país pueda traducirse en innovación tangible,
s tecnológicas propias. En este marco, se trata de una apuesta estratégica para fortalecer las capacidades productivas del país, cerrar brechas en formación y capital humano, y vincular el desarrollo tecnológico c
s. El primero es la formación de talento, mediante programas diferenciados para especialistas, sectores productivos, ciudadanía y personas servidoras públicas responsables de diseñar, contratar, supervisar o ut
ital humano, y vincular el desarrollo tecnológico con la empleabilidad, la consolidación de un mercado interno robusto y la inserción de México en los circuitos globales de innovación. Para ello, se impuls
de procesamiento de clase mundial. En paralelo, la infraestructura se pondrá al servicio de la industria nacional mediante la renta de tiempo de cómputo, convirtiendo a Coatlicue en un activo productivo que g
desarrollar infraestructura en el país. Esta estrategia permitirá posicionar a México como un hub regional en materia de datos y tecnología. Coatlicue: supercomputadora mexicana El Gobierno de México,
ón socioeconómica es reconocido por organismos internacionales, gobiernos y actores del sector privado en todo el mundo. Para los países en desarrollo, la IA representa una oportunidad concreta pa
; mecanismos de gobernanza que permitan articular responsabilidades entre el Estado, el sector privado, la sociedad civil, la academia y las comunidades técnicas; y esquemas de financiamiento que
raducir principios en prácticas efectivas. Para ello, se impulsará la participación del sector privado, la academia y organismos internacionales, a fin de aprovechar el conocimiento especializado,
nsolidado como un programa escalable y orientado a resultados, respaldado por alianzas público-privadas sólidas, infraestructura digital robusta y un modelo educativo probado. La primera generació
especializados, la Fábrica provee soluciones de software e IA tanto al sector público como al privado, bajo un modelo de escalamiento progresivo, formación continua y consolidación de servicios e
Asimismo, se promoverá el desarrollo de un ecosistema de centros de datos, tanto públicos como privados. Por ello, el Estado desempeñará un rol activo como facilitador de inversiones, para generar
licue en un activo productivo que genera retornos para el Estado y amplía el acceso del sector privado a tecnología de frontera. Sus aplicaciones prioritarias abarcan algunos de los desafíos más u
formación del gobierno. Asimismo, esta política incorporará mecanismos de colaboración público-privada orientados a fortalecer capacidades nacionales. Entre ellos se contemplan esquemas de transfe
a ellas mediante el uso estratégico de tecnologías como la IA. Su adopción permite aumentar la productividad pública, fortalecer la detección de fraude, mejorar la toma de decisiones y elevar la cali
e estar al servicio de las personas y orientarse a objetivos públicos concretos: fortalecer la productividad, mejorar los servicios públicos, atender desafíos estructurales y construir capacidades te
mero es la formación de talento, mediante programas diferenciados para especialistas, sectores productivos, ciudadanía y personas servidoras públicas responsables de diseñar, contratar, supervisar o
as propias. En este marco, se trata de una apuesta estratégica para fortalecer las capacidades productivas del país, cerrar brechas en formación y capital humano, y vincular el desarrollo tecnológico
dustria nacional mediante la renta de tiempo de cómputo, convirtiendo a Coatlicue en un activo productivo que genera retornos para el Estado y amplía el acceso del sector privado a tecnología de fron
que debe formar parte de una política integral de capacidades públicas. La IA puede mejorar la productividad, fortalecer los servicios públicos, apoyar la toma de decisiones, anticipar riesgos y aten
a economía digital global altamente competitiva. 16 El CPFIA opera a través de alianzas con 14 empresas tecnológicas líderes — Accenture, AWS, Axity, Ericsson, Google, IBM, Kyndryl, Meta, Microsoft
ción en Java, cómputo en la nube y ciberseguridad, en un formato intensivo de cinco meses. Las empresas participan activamente en la mentoría, orientación y validación de los contenidos curriculare
xpertos de la industria. Los egresados obtendrán una doble certificación: una expedida por las empresas participantes y otra por las autoridades educativas mexicanas, además de oportunidades de ins
, lo que permite analizar vínculos directos e indirectos entre posibles EFOS y EDOS, es decir, empresas que facturan operaciones simuladas o que las deducen. A partir de esta arquitectura, el siste
cturado su agenda en torno al fortalecimiento de capacidades de cómputo, plataformas de datos, financiamiento para startups y formación de talento. Vietnam ha vinculado su estrategia con metas de competit
idad y confianza en proyectos de ciudades inteligentes; Singapur ha combinado guías prácticas, financiamiento e iniciativas de aceleración; y Arabia Saudita ha impulsado estructuras centralizadas de coord
o, el sector privado, la sociedad civil, la academia y las comunidades técnicas; y esquemas de financiamiento que sostengan las acciones en el tiempo. El Estado mexicano reconoce que la inteligencia artif
industrial. España, por ejemplo, ha vinculado su estrategia con redes de supercómputo, apoyo a pymes y el desarrollo de modelos de lenguaje en castellano y lenguas cooficiales. Brasil, por su pa
torno al fortalecimiento de capacidades de cómputo, plataformas de datos, financiamiento para startups y formación de talento. Vietnam ha vinculado su estrategia con metas de competitividad indust
onal y criterios claros. El Índice Latinoamericano de IA ofrece un panorama comparado sobre el estado de adopción y preparación en inteligencia artificial en los países de la región. A partir de i
Puntaje total ILIA, índice base 100. Índice Latinoamericano de IA 2025. CEPAL 2. Una visión de Estado La inteligencia artificial representa una de las transformaciones más profundas de nuestro tie
jo de las personas servidoras públicas. Frente a este cambio, el Gobierno de México impulsa un Estado activo, capaz de regular de manera responsable, desarrollar herramientas propias orientadas al
bienestar general, generar código replicable y poner soluciones tecnológicas a disposición de estados y municipios. Para que esta agenda tenga impacto real, es necesario avanzar en cuatro condici
a y acceso público; mecanismos de gobernanza que permitan articular responsabilidades entre el Estado, el sector privado, la sociedad civil, la academia y las comunidades técnicas; y esquemas de f
comunidades técnicas; y esquemas de financiamiento que sostengan las acciones en el tiempo. El Estado mexicano reconoce que la inteligencia artificial debe estar al servicio de las personas y orie
de manera efectiva a las personas a las que sirve. 3. Inteligencia Artificial al servicio del Estado mexicano Para el Estado mexicano, la inteligencia artificial debe entenderse como una capacida
s personas a las que sirve. 3. Inteligencia Artificial al servicio del Estado mexicano Para el Estado mexicano, la inteligencia artificial debe entenderse como una capacidad estratégica para forta
ión a las necesidades de la población. Bajo esta lógica, la IA puede contribuir a construir un Estado más eficaz, cercano y justo, siempre que su desarrollo esté orientado por objetivos públicos y
por objetivos públicos y no solo por criterios de eficiencia técnica. Esta visión exige que el Estado no actúe como usuario pasivo de soluciones desarrolladas por terceros. Por el contrario, requi
énfasis en marcos regulatorios y arreglos institucionales para supervisar riesgos y proteger 4 derechos. En Europa, por ejemplo, la implementación del AI Act ha impulsado procesos nacionales de desi
vo que la tecnología no es un fin en sí mismo, sino un medio para acercar a las personas a sus derechos, fortalecer la democracia y mejorar el bienestar colectivo. Desde esta perspectiva, el país ha
do la manera en que los gobiernos interactúan con la ciudadanía, toman decisiones y garantizan derechos. De acuerdo con la OCDE, una administración pública proactiva no solo responde a las necesidad
s para orientar la acción pública en materia de inteligencia artificial: 1. La IA debe ampliar derechos, nunca reducirlos 2. Toda decisión apoyada por IA debe tener responsables humanos 3. Si una de
ersonas en el centro del desarrollo tecnológico. Su punto de partida es que la IA debe ampliar derechos y no convertirse en una herramienta que limite injustificadamente el acceso a servicios, benef
públicas debe considerar sus posibles efectos sociales, territoriales, ambientales y sobre los derechos de las personas. Esto incluye evaluar si una herramienta puede producir impactos diferenciados
ere de una gobernanza clara que permita equilibrar innovación, responsabilidad y protección de derechos. En este sentido, México adopta un modelo de gobernanza que combina rectoría estratégica con i
latorio en materia de IA que establezca los principios para su uso y desarrollo, reconozca los derechos de las personas frente a estos sistemas, defina obligaciones para desarrolladores, difusores y
obligaciones para desarrolladores, difusores y usuarios, y prevea mecanismos de protección de derechos y supervisión regulatoria. Este marco deberá incorporar criterios de transparencia, rendición
crediten, validen o certifiquen los sistemas y actores obligados. Una función de protección de derechos garantizará que, especialmente en usos de alto impacto, existan autoridades con facultades par
astellano y lenguas cooficiales. Brasil, por su parte, ha orientado su política de IA hacia la soberanía tecnológica, el desarrollo industrial, la capacitación técnica y la construcción de infraestru
e esta perspectiva, el país ha enmarcado la transformación digital como un asunto de justicia, soberanía y desarrollo sostenible, más allá de la eficiencia tecnológica. Con ello, México contribuye a
legal sólido 2. Capacidades, talento y software público 3. Infraestructura estratégica para la soberanía tecnológica 5.1 Un marco ético y legal sólido El desarrollo y adopción de la IA en México debe
asegure que su evolución responda a una visión de largo plazo centrada en derechos, equidad y soberanía tecnológica. 15 5.2 Capacidades: talento y software público El segundo pilar se orienta al des
isión de la información pueden resultar determinantes. 5.3 Infraestructura estratégica para la soberanía tecnológica El tercer pilar reconoce que la IA requiere de una infraestructura robusta para su
lo de una red nacional de centros de datos como infraestructura estratégica para garantizar la soberanía tecnológica, la continuidad operativa y la seguridad de la información pública. Esta red prove
Estado en una plataforma nacional soberana. Sus tres objetivos estratégicos son garantizar la soberanía tecnológica y la protección de la información pública; habilitar la operación de servicios púb
derechos, mejorar la toma de decisiones y reducir brechas institucionales. En ese sentido, la soberanía tecnológica no se limita a contar con infraestructura o herramientas nacionales, sino que impl
ribuir a un modelo de desarrollo tecnológico centrado en las personas, el interés público y la soberanía nacional.
IA conforme a las prioridades nacionales. Esto implica fortalecer equipos técnicos dentro del sector público, promover el desarrollo de software público, mejorar la calidad de los datos gubernamentales,
si no puede explicarse de manera suficiente. Esta exigencia es especialmente importante en el sector público, donde las decisiones deben poder justificarse frente a la ciudadanía. No se trata de converti
cturas digitales, los modelos de IA y los sistemas de procesamiento de datos utilizados por el sector público dependen exclusivamente de actores externos, el Estado pierde capacidad real para decidir sobr
para el desarrollo de la IA en México La adopción estratégica de inteligencia artificial en el sector público abre oportunidades relevantes para México. Su implementación puede fortalecer la atención ciud
do, el Plan Nacional de IA plantea definir lineamientos para el uso responsable de la IA en el sector público, crear mecanismos de evaluación de impacto y armonizar el marco normativo aplicable, con el fi
formación continua y ampliar la base de profesionales especializados disponibles tanto para el sector público como para la industria tecnológica nacional. Los egresados del CPFIA podrán incorporarse a ini
sito establecer metodologías, estándares y buenas prácticas para la implementación de IA en el sector público. Integrada por 100 expertos especializados, la Fábrica provee soluciones de software e IA tant
egrada por 100 expertos especializados, la Fábrica provee soluciones de software e IA tanto al sector público como al privado, bajo un modelo de escalamiento progresivo, formación continua y consolidación
cción de fraude, mejorar la toma de decisiones y elevar la calidad del trabajo de las personas servidoras públicas. Frente a este cambio, el Gobierno de México impulsa un Estado activo, capaz de regular de man
diante programas diferenciados para especialistas, sectores productivos, ciudadanía y personas servidoras públicas responsables de diseñar, contratar, supervisar o utilizar sistemas de IA. El segundo es la inf
general, generar código replicable y poner soluciones tecnológicas a disposición de estados y municipios. Para que esta agenda tenga impacto real, es necesario avanzar en cuatro condiciones habilita
hasta el diseño de intervenciones, la prestación de servicios, el monitoreo de resultados y la evaluación de impacto. En este sentido, puede fortalecer áreas como la atención ciudadana, la fiscalizaci
as internacionales que favorezcan la gradualidad, la supervisión humana, la transparencia y la evaluación continua. 12 México cuenta con condiciones jurídicas para consolidar un marco regulatorio en m
de los sistemas de IA y supervisará su operación en los casos que corresponda. Una función de evaluación, designación y notificación establecerá y supervisará los procedimientos mediante los cuales s
las precisas, instituciones capaces de hacerlas cumplir y mecanismos efectivos de supervisión, evaluación y corrección. Un entorno normativo sólido no solo brinda certeza a las personas usuarias, a la
efinir lineamientos para el uso responsable de la IA en el sector público, crear mecanismos de evaluación de impacto y armonizar el marco normativo aplicable, con el fin de asegurar coherencia entre d
l interés público. La implementación del Plan requerirá mecanismos permanentes de seguimiento, evaluación y actualización. La velocidad del cambio tecnológico hace inviable un enfoque estático: las pr
s, financiamiento para startups y formación de talento. Vietnam ha vinculado su estrategia con metas de competitividad industrial y desarrollo de capacidades, mediante reformas curriculares, pro
con 14 empresas tecnológicas líderes — Accenture, AWS, Axity, Ericsson, Google, IBM, Kyndryl, Meta, Microsoft, Oracle, Salesforce, SAP, Softtek y TCS— que han contribuido al desarrollo de una p
o de adopción y preparación en inteligencia artificial en los países de la región. A partir de indicadores sobre madurez institucional, inversión tecnológica, desarrollo de talento e infraestructura
ación. La velocidad del cambio tecnológico hace inviable un enfoque estático: las prioridades, indicadores e instrumentos deberán revisarse periódicamente a partir de los resultados obtenidos, los ri
re consolidar un ecosistema nacional de innovación con capacidades técnicas, institucionales y presupuestarias suficientes para diseñar, implementar y escalar soluciones en los ámbitos federal, estata
Occurrences
The same 25,960 to 27,227 units with artificial intelligence, divided by three denominators. INEGI publishes the third. The other two are this report's own calculation.
| Over those using digital tools | 2.1 |
| Over those using the internet | 1.84 |
| Over the whole census | 0.49 |
AI adoption in firms with ten or more people. The series is the OECD's own database, which Mexico is not part of because it does not report the indicator. The Mexican bar does not come from there: it is Centro México Digital's calculation on the census microdata, it is marked as reported, and it has no continuation until 2029.
| 2025 | 20.3 |
| 2024 | 14.28 |
| 2023 | 8.73 |
| 2022 | 8.06 |
| Mexico 2023 | 8 |
| 2021 | 7.26 |
| 2020 | 5.62 |
AI adoption by firm size. The Mexican classes are 11-50, 51-250 and 251 or more; the European ones 10-49, 50-249 and 250 or more. Almost the same, not identical.
| Large, EU27 | 30.48 |
| Large, Mexico | 17 |
| Medium, Mexico | 14 |
| Medium, EU27 | 13.07 |
| Small, EU27 | 6.41 |
| Small, Mexico | 6 |
What each official document declares about Coatlicue, with its verbatim quote. An empty cell is a datum too: it means the document does not say.
| Document | Horizon | Construction start |
|---|---|---|
National Artificial Intelligence Plan2026-04See the verbatim sentence“El proyecto contempla una inversión pública de aproximadamente 6,000 millones de pesos mexicanos, con inicio de construcción en enero de 2026 y colocación de la primera piedra en junio de ese año, en un horizonte de implementación de 24 meses.” | 24 monthsfrom construction | January 2026 |
Secihti presents Coatlicue2025-11-26See the verbatim sentence“ofísica, modelos climáticos y sistemas avanzados de IA. Rosaura Ruiz informó que Coatlicue se desarrollará en 24 meses, que abarca desde la planeación y el modelo de gestión hasta su puesta en marcha. Este proceso avanzará en paralelo a la instalación del Centro Mexicano de Supercómputo —derivado del convenio con el Centro de Supercómputo de Barcelona (CSB)— para fortalecer la formación en cómputo avanzado y atende” | 24 monthsfrom planning | does not declare it |
Secihti and ATDT install Coatlicue's Technical Committee2026-06-05See the verbatim sentence“trayectoria científica y tecnológica del país y, sobre todo, en el desarrollo de la computación gracias a la construcción de la Supercomputadora Coatlicue. El órgano colegiado está integrado por la Secihti, la ATDT, el Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación (INFOTEC), el Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica (IPICYT), así como representantes de la Universidad Nacional Autó” | does not declare it | does not declare it |
Secihti's programme strategy in the 2027 budget2026-09-08See the verbatim sentence“para 2027 la Secihti colaborará en la coordinación de los trabajos de la Supercomputadora Coatlicue (Coatlicue),que será la más grande de América Latina que permitirá al país procesar información a una velocidad sin precedentes para atender temáticas estratégicas, como modelos climáticos y análisis de fenómenos hidrometeorológicos orientados a la prevención de desastres; modelos de lenguaje con inteligencia artificial (IA); procesamiento avanzado de imágenes para aplicaciones agrícolas, entre otras. Asimismo, se prevé que Coatlicue pueda ofrecer servicios remotos de cómputo de alto desempeño a universidades, centros de investigación y dependencias federales en todo el territorio nacional.” | does not declare it | does not declare it |
Millions of pesos authorisable through September 2030, per the decree itself. The small bar shares its pot between training, patents and certifications.
| Buying new fixed assets | 28,500 |
| Training and innovation | 1,500 |
The only two public-money figures in 28 pages, and both are infrastructure.
6,000
million pesos
Declared public investment in Coatlicue
7
million dollars
Expansion of the Aguascalientes data centre
Activity figures. None is compared against a baseline and none has a deadline.
100
experts
Headcount of the AI Factory
10,000
students
First cohort of the public training centre
25,000
certifications a year
Projected annual capacity of the centre
14
companies
Tech companies partnering with the centre
280,000
users
Reach of Ventanilla 24/7 since January 2026
Over the 75,829 words of the Second Annual Report 2025-2026, counted with the same method as the Plan. In SME the 46 occurrences inside MSME are discounted: without that, it would come out ten times higher.
.1: Incrementar la productividad y competitividad del país a interno. través de un proceso de simplificación, digitalización y reducción en tiempos de resolución de trámites en los tres órdenes de gobierno. FUENTE: Subsecretaría
y medianas empresas (MIPYMES) del país. Entre el 1 de septiembre de 2025 y el 30 de junio de 2026 se logró la digitalización de más de 841,156 MIPYMES. Estas empresas registran ventas promedio mensuales con tarjeta por 17,514 pes
alización de 124 empresas mexicanas de sectores como industria 4.0, automotriz, aeroespacial, automatización, digitalización, tecnologías verdes y salud, mediante cuatro convocatorias especializadas difundidas a través de las red
iento sectorial y análisis de coyuntura nacional e internacional. Asimismo, se inició el diseño de un tablero automatizado de indicadores económicos que integrará información estadística proveniente de fuentes como el Instituto N
ó la internacionalización de 124 empresas mexicanas de sectores como industria 4.0, automotriz, aeroespacial, automatización, digitalización, tecnologías verdes y salud, mediante cuatro convocatorias especializadas difundidas a t
onales, desarrollo de proyectos e investigaciones conjuntas en materia de microelectrónica, semiconductores y automatización. • Operador Petrolero Woodside Energy, el 18 de noviembre de 2025, para establecer las bases y mecanismo
iembre de 2025 se lanzó la iniciativa “Crece tu MIPYME con Pagos Digitales”, 1 con el objetivo de impulsar la adopción de medios de pago digitales de las micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYMES) del país. Entre el 1 de sept
ncieras y organismos internacionales, el establecimiento de mecanismos de colaboración interinstitucional, la adopción de convenios con plataformas globales y la creación de redes de vinculación comercial, transferencia de conoc
ravés del Programa NEXT Compromiso y Empleo 2026, orientado a fortalecer capacidades del sector privado en la adopción de esquemas de inclusión laboral con medición de impacto organizacional, reputacional y financiero. El progra
Consejo de la OCDE a Nivel Ministerial en París, Francia donde promovió el diálogo sobre minerales críticos, inteligencia artificial y el fortalecimiento de un sistema multilateral de comercio abierto y basado en reglas. Asociación Latinoamer
rsario de las Líneas Directrices OCDE para EMN sobre Conducta Empresarial Responsable.9 • Boletín abril 2026. Inteligencia Artificial y la Responsabilidad Empresarial. 10 1 El Día GTAGA 2026 es una actividad proveniente del mandato del Arreglo
tes acciones: El 17 de septiembre de 2025, se firmó el Acuerdo de Concesión de Licencia sobre el Sistema de Inteligencia Artificial para la traducción automática de documentos de patente, artículos científicos y diverso material técnico deno
pruebas de vulnerabilidad web para la detección temprana de amenazas y se reforzó la seguridad perimetral con software antivirus. Asimismo, se fortaleció la cultura institucional mediante una campaña permanente de concientizació
Ciencia y Tecnología) ” • En estricto apego a los lineamientos institucionales se implementó la transición de software comercial hacia soluciones de código abierto. A través de la Fábrica de Software Público se fortalecieron los
implementó la transición de software comercial hacia soluciones de código abierto. A través de la Fábrica de Software Público se fortalecieron los esquemas de ciberseguridad y se generaron ahorros presupuestarios sustanciales.
enfoque especial en el fortalecimiento de las micro, pequeñas y medianas énfasis en la inclusión de empresas. MIPYMES. Objetivo 1.7: Fortalecer las relaciones internacionales de México con base en los principios constitucional
integración regional y ampliar las oportunidades de desarrollo para las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (MIPYMES). Los avances alcanzados durante el periodo reflejan el compromiso institucional con la consolidación de una
ica de proyectos de inversión, la elaboración de análisis económicos y sectoriales, el fortalecimiento de las MIPYMES, la coordinación de mecanismos de planeación y evaluación, así como la cooperación con organismos nacionales
oyectos de metodología mencionados tienen como uno de sus principales objetivos impulsar el desarrollo de las PYMES en las cadenas productivas locales del sector energético, estableciendo en la fórmula para medir el porcenta
y Canadá, y los avances en comités como facilitación comercial, medio ambiente, Consejo Laboral y el Diálogo PYME. Mecanismos de Colaboración con Estados Unidos de América y Canadá Diálogo bilateral con Estados Unidos de Am
L y de la República de Corea, para presentar y validar resultados de un proyecto sobre seguridad digital para PYMES, en el que se compartieron experiencias y buenas prácticas de ciberseguridad entre sector público y privado.
a estrategia nacional denominada “Plan México”, para fomentar nuevas inversiones, que incentiven programas de capacitación dual e impulsen la innovación.1 De septiembre de 2025 a julio de 2026 se emitió opinión favorable respecto a
s Estándares de Competencia1 en materia de logística y comercio exterior. Estos instrumentos, orientados a la capacitación y certificación laboral, fueron publicados en el Diario Oficial de la Federación el 25 de noviembre de 2025.
es del 23 de septiembre al 16 de diciembre de 2025. Esta iniciativa se consolidó como uno de los esfuerzos de capacitación logística más relevantes a nivel nacional al articular a organismos empresariales, asociaciones especializada
propiedad industrial, impulsamos la protección del talento nacional mediante la concesión de 1,506 títulos de patentes mexicanas, alcanzando en 2025 la cifra histórica de 988 patentes nacionales. Asimismo, otorgamos 3,229 autor
al mediante la concesión de 1,506 títulos de patentes mexicanas, alcanzando en 2025 la cifra histórica de 988 patentes nacionales. Asimismo, otorgamos 3,229 autorizaciones de uso del distintivo Hecho en México, amparando 3,388
O.4 Indicadores: Indicadores: 3.1 Índice de diversificación de las exportaciones 4.1 Tasa de variación en las patentes otorgadas a 3.2 Grado de apertura comercial de México personas titulares mexicanas 4.2 Índice de Competitivi
Competencia1 en materia de logística y comercio exterior. Estos instrumentos, orientados a la capacitación y certificación laboral, fueron publicados en el Diario Oficial de la Federación el 25 de noviembre de 2025. Con su incorpo
gistro Nacional de Estándares de Competencia (RENEC), administrado por el Consejo Nacional de Normalización y Certificación de Competencias Laborales (CONOCER), se fortaleció la profesionalización del capital humano en el sector. A
a Lotería Nacional2 por el “XV Aniversario” del programa y se implementó una campaña conjunta con la marca de certificación “Hecho en México” para promover el consumo de productos nacionales. Asimismo, la duración del programa se a
Occurrences
The Plan does not declare whether its 314 petaflops are Rmax, Rpeak or AI precision.
| TOP500 | PF | What the calculation gives | What the Plan claims |
|---|---|---|---|
| 2025-11 Rmax, Harpia (Brazil) | 56.6 | 5.55x | 7x |
| 2025-11 Rpeak, Harpia (Brazil) | 120.38 | 2.61x | 7x |
| 2026-06 Rmax, Harpia (Brazil) | 75.2 | 4.18x | 7x |
| 2026-06 Rpeak, Harpia (Brazil) | 141 | 2.23x | 7x |
They are not comparable with one another, which is why the chart shows them: the two Mexican figures are from 2023 and the OECD's 19.1 is of the order of 2025. The manufacturing one is also a subset of the all-sectors one, not a rival to it. Figures reported by the Ministry of Economy from the Centro México Digital study.
| OCDE, Promedio | 19.1 |
| México, Todos los sectores, 10 o más personas | 8 |
| México, Manufactura, 10 o más personas | 4.8 |
Each milestone with its exact date and source.
End of the later of the two 24-month horizons. Counted from planning it would end in 2027, and no official document says which of the two governs
The 2027 budget package is delivered to the Chamber of Deputies. In the Draft Decree, 252 pages, artificial intelligence appears once, in a Culture programme; Coatlicue and Plan México, zero
In the same package's volumes, Secihti's 2027 programme strategy names Coatlicue three times: it will coordinate its works. No capacity, no construction date, no horizon
The Ministry of Economy publishes its Second Annual Report: 153 projects with a favourable opinion under the decree, and zero mentions of the National AI Plan
The Ministry of Economy circulates a Centro México Digital study: adopting AI in manufacturing is associated with higher output, wages and employment
Secihti and ATDT install Coatlicue's technical committee, five months after the date on which the Plan says construction began. The communiqué declares neither capacity nor a construction date, and announces in the future tense that the machine will be located at IPN, Zacatenco campus
The date the Plan declares for Coatlicue's foundation stone. No later official document confirms it
June TOP500 list. Mexico still has no systems and Harpia rises from 56.60 to 75.20 petaflops
ATDT publishes the 28-page National Artificial Intelligence Plan
Centro México Digital publishes the breakdown of adoption by firm size on the census microdata, the only one that exists. Nobody looks at it
SECIHTI and ATDT present the Chapultepec Principles, a non-binding ethical decalogue
Ventanilla 24/7 launches, the conversational agent for federal procedures on gob.mx
The date on which the Plan declares construction of Coatlicue begins. No later official document confirms that it did
Secihti presents Coatlicue with 314 petaflops and 14,480 GPUs, and declares a 24-month horizon counted from planning, not from construction
November TOP500 list. Mexico has no systems; Brazil has ten and Argentina one
INEGI corrects the 2024 Economic Census. The corrected variables include the type of digital technology used
INEGI publishes the definitive results of the 2024 Economic Census, the country's first measurement of AI use by firms
The Official Gazette publishes the Plan México tax incentive decree: 28,500 million pesos for buying fixed assets and 1,500 for training and innovation
What was looked for, where, and what came back. None of these figures was estimated.